平穩(wěn)的噪聲序列是指在統(tǒng)計學上具有穩(wěn)定性質的隨機序列。這種序列的均值和方差在時間上保持不變，不存在趨勢性的變化，且各個時間點上的協(xié)方差相等。

平穩(wěn)的噪聲序列在實際中具有廣泛的應用，尤其在金融、經濟學和工程領域。例如，在金融領域，股票價格的波動可以被視為一種平穩(wěn)的噪聲序列，而在工程領域，環(huán)境中的噪聲信號也常常被建模為平穩(wěn)的噪聲序列。

對于平穩(wěn)的噪聲序列，其自相關函數(shù)只與時間間隔有關，而與具體的時間點無關。這意味著序列中相鄰觀測值之間的相關性是恒定的，不會隨時間的推移而改變。這種特性使得平穩(wěn)的噪聲序列在預測和分析中具有重要意義，因為我們可以基于過去的觀測來進行未來數(shù)值的估計，而不必擔心序列中的相關性結構會隨時間發(fā)生變化。

平穩(wěn)的噪聲序列也為許多統(tǒng)計方法的應用提供了基礎。例如，在時間序列分析中，許多模型假設觀測數(shù)據服從平穩(wěn)的噪聲序列，這使得我們能夠應用一系列針對平穩(wěn)序列的統(tǒng)計工具來對數(shù)據進行建模和分析。